Wymiana zasobów lokalizacji

TMX: Wymiana pamięci tłumaczeniowych

Translation Memory eXchange, czyli TMX, to format XML służący wymianie danych pamięci tłumaczeniowych. Przedstawia jednostki tłumaczeniowe z wariantami językowymi i może przenosić informacje towarzyszące. Zachowane odniesienie LISA to TMX 1.4b. Specyfikacja TMX LISA.

ETSI opublikowało również GS LIS 002 V1.4.2 w lutym 2013 r. Zapisujemy tę publikację oddzielnie, nie uznając „1.4.2” za prostą zmianę nazwy LISA „1.4b”. Publikacja ETSI.

Jaki problem rozwiązuje TMX

Pamięć tłumaczeniowa przechowuje nadające się do ponownego wykorzystania powiązania treści źródłowej i docelowej. Zespół zmieniający narzędzia może chcieć zachować te relacje, zamiast zaczynać od samych gotowych dokumentów.

Praktyczne pytanie brzmi, czy eksport zachowuje informacje potrzebne w docelowym procesie. Samo otwarcie pliku jest dopiero pierwszą kontrolą. Zaimportowane treści muszą zachować również znaczenie i użyteczny kontekst.

Przykładowy test przekazania

Wyobraźmy sobie pamięć angielsko-niemiecką z zatwierdzonymi tłumaczeniami interfejsu. Przed pełną migracją zalecamy mały reprezentatywny eksport obejmujący zwykłe zdania, interpunkcję, formatowanie wewnątrz tekstu i istotne metadane.

Zaimportuj próbę do narzędzia odbierającego. Porównaj pary źródło–przekład, identyfikatory języków i pola, na których polega zespół. Jeśli eksport nie przenosi danej właściwości, zdecyduj o osobnym transferze lub świadomie zaakceptuj jej utratę.

To autorskie ćwiczenie migracyjne, nie oficjalny test zgodności TMX. Ma ujawnić założenia przed przeniesieniem dużego zasobu.

Czego TMX nie dowodzi

Format wymiany nie dowodzi, że tłumaczenia są poprawne, aktualne i odpowiednie do ponownego użycia. Pamięć może zawierać nieaktualne instrukcje, niespójną terminologię lub treści zatwierdzone dla innej grupy.

Zalecamy oddzielać walidację techniczną od językowej. Plik XML może mieć poprawną strukturę, a zapisany przekład być nieodpowiedni.

LISA i AI

TMX należy bezpośrednio do technicznego dorobku LISA. W pracy z AI warto traktować pamięć jako kuratorowany zbiór przykładów, nie materiał automatycznie godny zaufania. Zachowaj pochodzenie i uprawnienia do użycia oraz sprawdź zasób przed przekazaniem do zewnętrznego systemu.

Źródła i dalsza lektura

TMX 1.4b i ETSI GS LIS 002. Dostępność historyczna nie oznacza obecnego wsparcia we wszystkich narzędziach.

Powiązane: SRX — segmentacja, TBX — terminologia, XLIFF — treści lokalizacyjne.

Wróć na początekWróć do katalogu standardów